miércoles, 14 de enero de 2026

Reto final. Plan de autocuidado semanal

 

Contenido del Plan de Autocuidado

1. Actuación DENTRO de la jornada: "El Minuto de Tránsito"

  • Área: Salud Mental y Emocional.

  • Momento: En los cambios de clase o justo antes de entrar al aula tras el recreo.

  • Procedimiento: 1. Al llegar a la puerta del aula, detente 60 segundos antes de entrar. 2. Realiza 3 respiraciones profundas (inspirar en 4 tiempos, exhalar en 6). 3. Suelta los hombros y relaja la mandíbula. 4. Visualiza una intención positiva para la sesión (ej: "voy a mantener la calma").

  • Beneficios: Reduce el cortisol (estrés), mejora la paciencia con el alumnado y permite entrar al aula con mayor presencia y foco.

2. Actuación FUERA de la jornada: "El Ritual de Desconexión"

  • Área: Salud Física y Social.

  • Momento: Al llegar a casa (entre las 18:00 y las 19:00, por ejemplo).

  • Procedimiento:

    1. Cofre digital: Guardar el móvil y el portátil en un lugar no visible durante 1 hora.

    2. Caminata consciente: Paseo de 20 minutos sin cascos, simplemente observando el entorno.

    3. Higiene mental: Prohibido hablar o pensar en tutorías o correcciones durante este tiempo.

  • Beneficios: Mejora la calidad del sueño, reduce la fatiga visual y ayuda a separar la identidad profesional de la personal.


 Reflexión y Ajustes (Punto 5 del reto)

Tras implementar este plan durante una semana, aquí tienes unas impresiones tipo que podrías incluir en tu cuaderno o memoria:

*"Al principio, el minuto de tránsito se sentía forzado debido a las prisas en los pasillos, pero para el tercer día, se convirtió en un ancla necesaria. He notado que entro al aula con menos reactividad; si un alumno hace un comentario disruptivo nada más empezar, mi respuesta es más calmada.

Respecto al ritual de desconexión, lo más difícil fue dejar el móvil. Sin embargo, la sensación de 'libertad' al pasear sin notificaciones ha mejorado mi humor por las tardes. Creo firmemente que estas actuaciones pueden convertirse en hábitos, ya que no requieren una inversión de tiempo excesiva, sino un cambio de intención."


PLAN B

 Plan de Autocuidado Semanal: "Docente en Equilibrio"

1. Actuación DENTRO de la jornada (Salud Física)

Nombre: "El Re-set Ergonómico"

  • Explicación: Breve secuencia de movimientos para compensar las horas de pie o la tensión acumulada en la espalda y cuello.

  • Momento: Durante los últimos 2 minutos de la hora del patio o justo al terminar la última clase de la mañana.

  • Procedimiento:

    1. Apertura: Entrelaza las manos detrás de la espalda y abre el pecho mirando ligeramente hacia arriba.

    2. Cuello: Realiza dos inclinaciones laterales lentas hacia cada hombro.

    3. Descarga: Con las rodillas un poco flexionadas, deja caer el tronco hacia delante (como si te tocaras los pies) para liberar la zona lumbar.

  • Beneficio directo: Llegarás a la reunión con familias o al equipo docente con menos tensión física, lo que te permitirá proyectar una actitud más relajada y receptiva, evitando el cansancio irritable.

2. Actuación FUERA de la jornada (Salud Mental/Emocional)

Nombre: "Vigilando el Lenguaje Interno"

  • Explicación: Técnica de reestructuración cognitiva para evitar que el "rumiar" sobre el trabajo afecte tu descanso.

  • Momento: Al terminar de corregir o preparar materiales por la tarde (el punto final de tu tarea profesional).

  • Procedimiento:

    1. Detección: Identifica pensamientos tipo "Debería haber hecho..." o "He fallado en...".

    2. Sustitución: Cámbialos por una frase de validación: "Hoy he dado lo mejor que he podido con los recursos que tenía. Mañana será otra oportunidad".

    3. Cierre: Escribe una sola cosa positiva que haya pasado en el aula hoy (un logro de un alumno, una risa, una buena explicación).

  • Beneficio directo: Al realizar esta limpieza mental, mejoras la calidad de tu sueño. Esto se traduce en mayor claridad mental en el aula al día siguiente para gestionar conflictos o imprevistos.

 Seguimiento y Hábito (Punto 5 del reto)

Para completar tu actividad, aquí tienes una reflexión que podrías usar basándote en la implementación:

"Tras realizar estas acciones durante una semana, mi principal impresión es que la Salud Física es el motor de la salud mental. Al liberar la tensión lumbar antes de las reuniones de las 14:00h, he notado que mi lenguaje corporal es menos defensivo.

Respecto al lenguaje interno, al principio me costaba identificar los pensamientos negativos (están muy automatizados), pero al obligarme a escribir un 'éxito' diario, he descubierto que mi percepción del día cambia totalmente. Ya no me voy a dormir con la sensación de 'trabajo inacabado', sino de 'trabajo bien hecho'. Definitivamente, voy a integrar el re-set físico como un hábito fijo al sonar el timbre."


PLAN C


1. Actuación DENTRO de la jornada (Salud Social)

Nombre: "El Café del Reconocimiento"

  • Explicación: Cambiar la dinámica de las quejas en la sala de profesores por una interacción positiva y de apoyo mutuo.

  • Momento: Durante el recreo o los 10 minutos de descanso entre clases.

  • Procedimiento: 1. Acércate a un compañero/a (especialmente si lo ves estresado). 2. En lugar de hablar de problemas, haz un comentario de validación o agradecimiento: "Me gustó mucho cómo resolviste aquel conflicto ayer" o "Gracias por compartir aquel material". 3. Escucha de forma activa durante 2 minutos sin mirar el reloj ni el móvil.

  • Beneficio directo: Crea un clima laboral de confianza. Esto se nota inmediatamente en la siguiente reunión de departamento o claustro, donde la comunicación fluye con menos fricción y más colaboración.

2. Actuación FUERA de la jornada (Salud Social)

Nombre: "El Círculo No-Docente"

  • Explicación: Mantener viva la red social con personas ajenas al mundo educativo para ganar perspectiva y "airear" la mente.

  • Momento: Una tarde a la semana (ej. jueves o viernes tarde).

  • Procedimiento: 1. Quedada (presencial o llamada) con amigos o familiares que no sean profesores. 2. Regla de oro: Prohibido hablar del colegio, de alumnos o de correcciones durante la primera media hora. 3. Focalizarse en planes futuros, aficiones comunes o noticias de actualidad.

  • Beneficio directo: Evita el "agotamiento por rol" (sentirse solo docente las 24h). Al volver al aula, tendrás una mentalidad más fresca y creativa, ya que habrás alimentado tu identidad más allá de la tiza.

 Reflexión sobre la Salud Social (Punto 5 del reto)

Para tu memoria final, puedes añadir esta reflexión específica sobre la dimensión social:

*"Integrar el Café del Reconocimiento ha sido el cambio más sutil pero potente de la semana. Me he dado cuenta de que el 80% de mis interacciones con compañeros eran sobre quejas de alumnos o burocracia. Al romper ese ciclo con un elogio, la tensión de la jornada bajó significativamente.

Por otro lado, la desconexión externa me ha permitido volver el lunes con más energía. Hablar con personas que no saben qué es una 'Programación Didáctica' o un 'Criterio de Evaluación' me ayuda a recordar que el mundo es mucho más grande y que mi bienestar no depende solo de lo que ocurra en el aula. Sin duda, son hábitos que voy a mantener para evitar el aislamiento profesional."*

Título del Pódcast: Laboratorio 2.0 Episodio: Cromatografía: Desmontando mezclas en tu cocina


  • Álex: ¡Hola a todos! Bienvenidos a "Laboratorio 2.0". Hoy vamos a realizar una técnica de separación de mezclas que parece magia, pero es pura química. Vamos a analizar el ADN de los colores.
  • Bea: Oye Álex, en clase de FyQ estamos viendo las mezclas homogéneas, y los rotuladores parecen una sustancia pura... el negro es negro y punto, ¿no?
  • Álex: Eso parece a simple vista, Bea. Pero hoy vamos a demostrar que esa tinta es en realidad una mezcla homogénea de varios pigmentos. Para descubrirlo usaremos la Cromatografía en papel.
  • Bea: Vale, yo ya tengo mis materiales listos: filtros de café, vasos, alcohol, tijeras y mis rotuladores. He cogido el negro, el verde y el morado, que me has dicho que dan más juego.
  • Álex: ¡Perfecto! El procedimiento es clave para que la práctica sea evaluable:
  • Cortamos las tiras del filtro.
  • Dibujamos un punto grueso a 2 cm del borde. Ojo: Si usáis lápiz para marcar la línea de base mejor, porque el grafito no es soluble y no se moverá.
  • Colgamos la tira de una pajita sobre el vaso.
  • Bea: Y ahora viene lo importante: el eluyente. He puesto un poco de alcohol en el fondo del vaso, pero solo rozando la punta de la tira. ¡El alcohol está empezando a subir!
  • Álex: Exacto. Eso ocurre por capilaridad. El alcohol es nuestro disolvente y, al subir por el papel, arrastra los pigmentos de la tinta.
  • Bea: ¡Hala! El rotulador negro se está convirtiendo en una estela de azul, un poco de rojo y algo de amarillo al final. ¡Parece un arcoíris estirado!
  • Álex: Ahí tienes tu respuesta para el cuaderno de prácticas.
  • Observación: Verás que el verde se separa en azul y amarillo, y el negro en una gama increíble de colores.
  • Hipótesis: ¿Por qué unos suben más que otros? Pues por la afinidad. Los pigmentos más solubles en el alcohol y con menor masa molecular viajan más rápido y llegan más arriba. Los más pesados o menos afines se quedan atrás.
  • Bea: Entiendo. Entonces, si me preguntan si la tinta es una sustancia pura o una mezcla...
  • Álex: ¡Mezcla, sin duda! Una sustancia pura no se separaría en distintos colores por mucho alcohol que le pongas.
  • Bea: Una última duda, Álex. El profesor nos pregunta qué pasaría con un rotulador permanente y agua.
  • Álex: Esa es la parte de investigación. El agua es un disolvente polar, pero la tinta permanente está diseñada para no disolverse en ella. Si usas agua, el punto se quedará quieto. Necesitarías un disolvente más fuerte, como la acetona, para mover esa "mezcla".
  • Bea: ¡Tomo nota! Pues ya tengo todo para completar mi informe de laboratorio. ¡Gracias, Álex!
  • Álex: ¡A ti! Recordad: la ciencia no solo está en el libro, está en vuestros vasos de cristal. ¡Hasta la próxima!
  • Consejos extra para el alumno de 2º de la ESO:
  • Presentación: Si quieren sacar mejor nota, diles que peguen las tiras de papel ya secas en su cuaderno como "Evidencia del experimento".

miércoles, 19 de noviembre de 2025

IA en educación. Apuntes dispersos

 



REVOLUCIÓN CREATIVA CON IA EN EL AULA 

Situación de Aprendizaje Innovadora: "Diseño de Ecosistemas Urbanos Sostenibles"

Fase

Título

Descripción y Aplicación de la IA

Icono

1.

IDEACIÓN ASISTIDA POR IA

* Los estudiantes utilizan plataformas de IA generativa (p. ej., ChatGPT, Gemini) para explorar y generar conceptos preliminares sobre diseños urbanos sostenibles. El prompt inicial es: "Diseñar Ciudades Sostenibles del Futuro".

* La IA actúa como co-creadora, expandiendo líneas de pensamiento, sugiriendo conexiones conceptuales interdisciplinares (arquitectura, energía, sociología, biología...). Esto amplifica la fase de brainstorming.

2.

DESARROLLO Y PROTOTIPADO INTELIGENTE

* Mediante simuladores basados en IA (p. ej., modelos de Digital Twin simplificados), los alumnos visualizan y evalúan el impacto potencial de sus diseños (p. ej., flujo algorítmico del consumo energético, predicción del tráfico).


* Utilizan herramientas de IA para generar modelos 3D paramétricos y renders fotorrealistas de infraestructuras clave a partir de descripciones textuales y bocetos preliminares. 

* La IA identifica posibles fallos estructurales o ineficiencias, ofreciendo soluciones sólidas basadas en análisis predictivos avanzados. 

3. PRESENTACIÓN Y CRÍTICA CON VALOR AÑADIDO |* Crean narrativas interactivas con avatares de IA que "explican" sus proyectos y responden a preguntas complejas del público simulado, personalizando la información según el interés del interlocutor. 

* Reciben retroalimentación constructiva mediada por IA, que, tras ponderar criterios como coherencia, viabilidad e impacto, compara sus propuestas con vastas bases de datos globales de urbanismo avanzado. 

 IMPACTO PEDAGÓGICO CLAVE 

Fomenta la CREATIVIDAD, el PENSAMIENTO CRÍTICO, la RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS y la ADAPTABILIDAD en los estudiantes, transformándolos de consumidores de información a CREADORES ACTIVOS de conocimiento y soluciones.

⚠️ La IA es una herramienta de EMPODERAMIENTO, no un sustituto del intelecto humano.


 REVOLUCIÓN CREATIVA CON IA EN EL AULA 🧠

Situación de Aprendizaje Innovadora: "Diseño de Ecosistemas Urbanos Sostenibles"

Fase

Título

Descripción y Aplicación de la IA

Icono

1.

IDEACIÓN ASISTIDA POR IA

* Los estudiantes utilizan plataformas de IA generativa (p. ej., ChatGPT, Gemini) para explorar y generar conceptos preliminares sobre diseños urbanos sostenibles. El prompt inicial es:

📝 PROMPT CLAVE: "Eres un equipo multidisciplinar de urbanistas, ingenieros medioambientales y sociólogos del futuro. Diseñad una Ciudad Sostenible del Año 2070 para una población de 500.000 habitantes en una región costera mediterránea. Vuestra propuesta debe integrar soluciones innovadoras para la gestión del agua, la energía renovable, la movilidad inteligente, los espacios verdes biodiversos y la cohesión social. Proponed al menos tres escenarios de diseño iniciales, cada uno con una filosofía rectora distintiva (p. ej., 'Ciudad Biomimética', 'Ciudad Circular', 'Ciudad Resiliente al Clima')."

* La IA actúa como co-creadora, expandiendo líneas de pensamiento, sugiriendo conexiones conceptuales interdisciplinares (arquitectura, energía, sociología, biología...) y proponiendo fuentes de inspiración no obvias. Esto amplifica la fase de brainstorming.

2.

DESARROLLO Y PROTOTIPADO INTELIGENTE

* Mediante simuladores basados en IA (p. ej., plataformas de Digital Twin simplificadas como "CityEngine" de Esri o entornos de simulación en Unreal Engine con plugins de IA), los alumnos visualizan y evalúan el impacto potencial de sus diseños. Esto incluye la simulación del flujo algorítmico del consumo energético (prediciendo picos y valles según uso y fuentes), la predicción del tráfico (optimizando rutas y modos de transporte con algoritmos de machine learning) y el análisis del microclima urbano (simulando flujos de aire, sombras y efectos de isla de calor).

 

 "Diseño de Ecosistemas Urbanos Sostenibles Asistido por IA"

📍 Marco Curricular y Alumnado

Campo

Especificación

Título Sugerente

ARQUITECTOS DE LA FUTURIDAD: Diseñando Ciudades Inteligentes y Resilientes con IA

Alumnado

4.º Curso de Educación Secundaria Obligatoria (ESO) y Bachillerato (16-18 años).

Áreas/Materias

Tecnología, Programación y Robótica; Geografía e Historia; Economía; Educación Plástica, Visual y Audiovisual.


💡 Descripción y Finalidad de los Aprendizajes

·        Necesidad de Partida: Responder a la crisis climática y la urbanización acelerada, fomentando soluciones innovadoras y éticas para el diseño de hábitats humanos del siglo XXI.

·        Finalidad: Integrar la IA generativa y predictiva como herramienta de co-creación y análisis riguroso. Se busca que el alumnado adquiera alfabetización digital avanzada y desarrolle un pensamiento sistémico para abordar problemas complejos.

·        Saberes Básicos: Modelado y simulación; Análisis de datos urbanos (Big Data); Principios de sostenibilidad (ODS 11); Ética de la IA; Comunicación técnica y visual.

⚙️ Metodología y Actividad

Sección

Descripción Detallada

Metodología

Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) con enfoque de Design Thinking. Énfasis en el Aprendizaje Cooperativo (equipos multidisciplinares) y la Clase Invertida (investigación y consumo de contenidos fuera del aula).

Desarrollo de la Actividad (Proceso)

1. Fase de Inmersión y Empatía (IA como Investigador): Análisis de casos de estudio urbanos con IA. Uso de LLMs (p. ej., Gemini, ChatGPT) para sintetizar informes sobre tendencias de urbanismo sostenible y riesgos climáticos en una zona asignada.

2. Fase de Ideación y Prototipado (IA como Co-creador): Generación de conceptos de ciudad mediante prompts avanzados en IA generativa (texto-a-imagen, texto-a-modelo 3D). Los estudiantes refinan el diseño iterativamente, empleando la IA como sparring partner creativo.

3. Fase de Simulación y Verificación (IA Predictiva): Implementación del diseño conceptual en un simulador de Digital Twin (versión educativa) para modelar y predecir métricas críticas: flujo energético, gestión de residuos y eficiencia de la movilidad (algoritmos predictivos).

4. Fase de Presentación y Reflexión (IA como Soporte Argumental): Creación de la propuesta final y defensa pública.

🛠️ Recursos y Evaluación

Componente

Especificación

Recursos

Tecnológicos: Plataformas de IA generativa (Gemini, ChatGPT 4.0), software de simulación 3D (p. ej., CityEngine Trial), datasets abiertos de ciudades (datos geográficos, energéticos). Materiales: Equipos informáticos, pantallas interactivas, material para bocetaje (storyboards).

Productos Evaluables

1. Portafolio Digital (Dossier): Recoge el proceso de investigación y los prompts utilizados. 2. Maqueta Virtual 3D/ Render Fotorrealista del diseño clave. 3. Informe de Viabilidad (generado parcialmente con análisis de la IA predictiva). 4. Presentación Oral de Pitch ante un "Consejo Urbano" simulado.

Instrumentos de Evaluación

Rúbricas Detalladas (para el Portafolio y el Informe, evaluando la precisión del uso de la IA). Escala de Observación Directa (trabajo en equipo y manejo de herramientas). Cuestionario de Autoevaluación/Coevaluación (sobre la contribución y el aprendizaje del grupo).



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


INFOGRAFÍA DIDÁCTICA: ARQUITECTOS DE LA FUTURIDAd




Situación de Aprendizaje (SA): Diseño de Ecosistemas Urbanos Sostenibles Asistido por IA

Elemento

Contenido

Icono Visual

TÍTULO SUGERENTE

ARQUITECTOS DE LA FUTURIDAD: Diseñando Ciudades Inteligentes y Resilientes con IA. Un desafío de co-creación hombre-máquina.

ALUMNADO & MATERIAS

Etapa: 4.º ESO y Bachillerato (16-18 años). Materias: Tecnología, Programación y Robótica; Geografía; Economía; Educación Plástica y Audiovisual.

DESCRIPCIÓN Y FINALIDAD

Necesidad: Abordar la crisis climática y la urbanización mediante el pensamiento sistémico. Finalidad: Integrar la IA generativa y predictiva como herramienta de innovación. Desarrollo de la alfabetización digital avanzada y la ética tecnológica, en línea con el ODS 11 (Ciudades Sostenibles).

METODOLOGÍA

Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) con enfoque de Design Thinking. Trabajo en Aprendizaje Cooperativo (equipos multidisciplinares) y uso de la Clase Invertida para la asimilación de contenidos teóricos.

ACTIVIDAD Y PROCESO (Fases Clave)

1. Inmersión (IA Investigadora): Análisis de tendencias urbanas y síntesis de informes mediante LLMs (Gemini, ChatGPT). 2. Ideación y Prototipado (IA Co-creadora): Generación de conceptos de ciudad mediante prompts avanzados. Refinado de diseños con IA generativa (texto-a-modelo 3D). 3. Simulación y Verificación (IA Predictiva): Uso de Digital Twin para modelar y predecir métricas críticas (flujo energético, movilidad, gestión hídrica).

RECURSOS NECESARIOS

Tecnológicos: Plataformas de IA generativa (Gemini), Software de simulación 3D (p. ej., CityEngine Trial), Datasets abiertos de datos urbanos. Materiales: Equipos informáticos de alto rendimiento, hardware para visualización (pantallas interactivas).

PRODUCTOS EVALUABLES

1. Portafolio Digital (Incluye prompts y reflexiones). 2. Maqueta Virtual 3D o Render Fotorrealista del diseño. 3. Informe de Viabilidad (Validado con análisis predictivo de la IA). 4. Presentación Oral de Pitch ante un "Consejo Urbano" simulado.

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN

Rúbricas Detalladas (Énfasis en el rigor técnico y el uso ético/creativo de la IA). Escala de Observación Directa. Autoevaluación y Coevaluación (para valorar la contribución individual y la sinergia grupal). Heteroevaluación por parte del docente.

 


viernes, 7 de noviembre de 2025

La IA generativa, creando futuro hoy.

 


¿QUÉ ES LA GENERATIVA?

  • Algoritmos que crean nuevo contenido (texto, datos, imágenes) a partir de datos aprendidos.
  • MACHINE LEARNING (Aprendizaje Automático) $ REDES NEURONALES (Deep Learning)  REDES NEURONALES PROFUNDAS (Deep Learning) GENERATIVA (IMAGEN Y TEXTO, AUDIO)

BREVE HISTORIA DE LA DÍA (Correcto: DÍA)

  • 2014: Nacen las GAN (REDES GENERATIVAS ANTAGONISTAS)
  • 2014: GOOGLE BRAIN (REDES BASADAS EN DIFUSIÓN)
  • Se toman de texto a IMAGEN (DALL-E, STABLE DIFFUSION)
  • GPT-3, DALL-E, (A MIDJOURNEY)

 USOS EN NUESTRO DÍA A DÍA

BENEFICIOS

  • ARTE Y DISEÑO
  • ASISTENTES VIRTUALES
  • ASISTENTES VIRTUALES (LOGRAN TEXTO)
  • CONCEPCIÓN Y BORRADOR DE DISEÑOS E IMÁGENES
  • COMPOSICIÓN EN MÚSICA Y AUDIO
  • PROGRAMACIÓN

IMÁGENES Y TEXTO (Original: SEFICENJAS Y TEXTA)

  • Creación de imágenes, ideas, reescritura de ideas, respectivamente.
  • Automatiza procesos, el resultado basta para repartir noticias a tiendas.
  • Reduce tiempos de producción.

 DESVENTAJAS Y DESAFÍOS (Original: DESAFICAS)

  • Decepciones/Desinformación, indeseable.
  • Sesgos en Datos, consulta de datos, resultado parcial, desigualdad demasiada.
  • Dependencia y en mercado laboral.

COLABORACIÓN DE LA IA GENERATIVA: gestión de documentos intercambio de conocimientos, gestión de proyectos y administración


martes, 28 de octubre de 2025

Diseño de una estrategia de analítica del aprendizaje en tu centro educativo.

 

Diseño de una estrategia de analítica del aprendizaje en tu centro educativo.

 

 Problemas y objetivos a resolver según la perspectiva del alumnado, profesorado y centros educativosPara P

ara el alumn a

Para el alumnado

 Personalización del aprendizaje: Utilizar analíticas para adaptar contenidos y actividades según el progreso y estilo de aprendizaje del alumno.

 

 

Retroalimentación: Brindar retroalimentación continua y detallada en tiempo real para mejorar el aprendizaje autónomo.



 

Predicción del riesgo de abandono o fracaso: Identificar estudiantes que puedan necesitar apoyo extra para prevenir el abandono.

 


Para el profesorado

 Evaluación de instrumentos de evaluación: Medir la validez de instrumentos como cuestionarios y prácticas para ajustar su dificultad y efectividad



   

Apoyo al diseño instruccional: Analizar datos para perfeccionar la planificación y estructura de las experiencias educativas.



   

Seguimiento y asesoría: Usar plataformas educativos para monitorear el rendimiento y la   participación del alumnado.



 

Para el centro

 Optimización de recursos y planificación: Ajustar la asignación de recursos, personal y horario según datos de uso de recursos.





  

Gestión de riesgos y prevención de fracaso: Implementar sistemas de alerta temprana para identificar necesidades y riesgos de estudiantes y grupos.


          

Mejora del currículo: Identificar áreas del currículo que necesitan ajustes según el rendimiento y las necesidades del alumnado.



 

Técnicas aplicables y su proceso para resolver los objetivos planteados

ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

   Objetivo: Descripción y diagnóstico de datos del rendimiento del alumnado y la efectividad de la instrucción.
•    Proceso: Aplicar estadísticas descriptivas (media, mediana, moda) para obtener tendencias y puntos de referencia; utilizar técnicas inferenciales como regresión para establecer correlaciones entre variables (rendimiento, asistencia, etc.)

 


 

APREENDIZAJE AUTONOMO

TENCICAS: 

·        Objetivo: Predicción de éxito o abandono del alumnado.

·        Proceso: Utilizar modelos de clasificación (árboles de decisión, redes neuronales) con datos etiquetados (por ejemplo, rendimiento académico histórico) para identificar patrones predictivos y brindar alertas tempranas sobre posibles fracasos.

TENCICAS NO SUPERVISADAS

•    Objetivo: Agrupación de estudiantes en función de comportamientos o características similares.
•    Proceso: Aplicar algoritmos de clustering para detectar grupos de estudiantes con necesidades comunes que faciliten intervenciones grupales efectivas.

 


VISUALIZACION DE DATOS

    Objetivo: Facilitar la interpretación y toma de decisiones informada para docentes y administradores.
•    Proceso: Crear lugares que muestren gráficos de barras, diagramas de dispersión y tablas de resumen que representen el rendimiento del alumnado y su evolución en el tiempo.






evaluación con la lista de verificación delicate

 

Evaluar continuamente el cumplimiento de la privacidad y la seguridad
Realizar auditorías regulares y evaluar el cumplimiento de las normas de privacidad y seguridad para asegurar la protección continua de los datos personales del alumnado.

Tener en cuenta la durabilidad de los datos
Limitar el tiempo de almacenamiento de los datos a lo necesario, destruyéndolos una vez cumplido su propósito educativo, con revisiones periódicas de los datos almacenados.

Adoptar un enfoque de transparencia
Proveer documentación transparente sobre los métodos de análisis y los resultados obtenidos, así como las medidas adoptadas para asegurar la privacidad de los datos.

Considerar los derechos de los estudiantes
Asegurar que el alumnado pueda acceder a sus datos y recibir explicaciones sobre cualquier modelo predictivo que afecte sus oportunidades educativas

 Involucrar a expertos en análisis y ética de datos
Contar con el asesoramiento de expertos para asegurar que los análisis de datos y los modelos de aprendizaje automático se implementen de manera ética y eficiente, minimizando sesgos y protegiendo la privacidad.

Limitar la recogida de datos a los estrictamente necesarios
Limitar la recogida a datos esenciales como el rendimiento académico, asistencia y participación en actividades, sin incluir información sensible sin justificación pedagógica.

 Explicar la existencia de este uso de datos a los involucrados

Limitar la recogida a datos esenciales como el rendimiento académico, asistencia y participación en actividades, sin incluir información sensible sin justificación pedagógica


Detallar el contexto de uso de datos

Informar claramente al alumnado, al profesorado y al personal administrativo sobre el tipo de datos que se recogen, su finalidad y los beneficios educativos esperados.

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